Anaconda简单介绍

文档使用说明

Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 数据科学平台，它通过Conda 包管理器提供了强大且便捷的虚拟环境支持，帮助用户在不同项目中隔离 Python 版本和依赖库。用户可以为每个项目创建独立的环境，避免库冲突或兼容性问题。

此文参考 Anaconda 官方文档，会记录一些常用命令方便快速配置，和我遇到过的问题及解决方法以供查阅

1. 安装

• 下载地址: Anaconda 官方下载
• 安装tips:
  勾选 “Add Anaconda to my PATH environment variable” 以便命令行使用。

2. 常用命令

2.1 环境管理

• 创建环境：

conda create -n 环境名 python=版本号

• 激活环境

conda activate 环境名

• 退出环境

conda deactivate

• 删除环境

conda remove -n 环境名 --all

• 查看已创建环境

conda env list

2.2 包管理

• 安装包

下载缓慢时可以用conda forge

conda install 包名
conda install 包名 = 版本号
conda install -c conda-forge 包名

• 更新/卸载/查看已安装包

conda update 包名
conda remove 包名
conda list

3.在vscode里使用Anaconda

• 使用命令面板

  确保 Anaconda 环境已激活，打开 VSCode 的命令面板（Ctrl + Shift + P）。
  选择 Python: Select Interpreter，在列表中选择对应的 Conda 环境。

• 通过Command Prompt
  打开 VSCode 终端（**Ctrl + ~**）

  conda activate 环境名
  python your_script.py

4.我遇见过的问题和解决方法

• 无法激活环境

  1. 确认 Conda有没有被配置到系统环境变量中

  2. 如果是发生在第一次安装 Conda或者更换终端后，可以尝试conda init命令

• 环境冲突
  报错为：UnsatisfiableError，一般是因为不同的包可能有相互冲突的依赖关系

  解决方法：

  1.创建一个新环境后，指定依赖项的版本

  conda create -n myenv python=3.8 numpy pandas

  也可以使用environment.yml文件来一次性指定多个依赖项

  name: myenv
  dependencies:
    - python=3.8
    - numpy=1.19.2
    - pandas=1.2.3
    - matplotlib

  2.如果使用了forge下载，那么还有可能是因为下载的包来自于不同的Channels而报错
  显示当前频道配置：conda config --show channels